1. 改善提言

O3の状況と改善提言

予約は需要、センサーは実際の状態を示します。原因は断定せず、改善候補として読んでください。センサー系は最新7日を上限に、APIから取得できた範囲だけを使っています。

No Results

結論は、O3は使われ始めている一方で、改善の入口は「空気質」「計測復旧」「予約運用」「部署内展開」の4つに絞れます。

ここでは、ファクトからそのまま断定せず、FM運営チームが次に確認・実験できる形に落とします。

優先	FM運営チームで試すこと	FACT	仮説
1	TVOC超過スペースを換気し、翌日同時間帯に再測定する	Focus Room C 868ppb、Large Screen Area 799ppb	換気または室内発生源の影響がある可能性
2	Meeting Room 1の空気質センサーを復旧確認する	Kaiterraが5/27以降停止	最多予約スペースの快適性が見えていない可能性
3	山本部／構造に予約変更・仮押さえ運用をヒアリングする	取消34件、有効22件、取消率60.7%	会議調整や代理予約の運用が影響している可能性
4	役員席・デジタルサービス部などで最多予約者の周辺利用を促す	役員席は古川氏121/133件	予約文化が個人起点になっている可能性
5	東京展開の部屋構成はMeeting / Guest / Focus需要から逆算する	Meeting Room 1、Guest Room C、Meeting Room 2、Focus Room Aが上位	全席一律より用途別に供給を設計した方が合う可能性

提言は「このデータだけで確定」ではなく、FM運営チームが次に確認・実験するための候補です。まず小さく試し、翌週のデータで変化を見る前提にしています。

種別	このレポートでの扱い
FACT	Spaceti APIまたはCSVロスターから計算できる数値。例: 予約件数、TVOC値、停止センサー、取消率
仮説	FACTから考えられる可能性。例: 個人起点の運用、換気または発生源の影響
提案	FM運営チームで試せる次アクション。例: 換気後の再測定、センサー復旧、部署ヒアリング

空気質で最も目立つ論点です。数値が高いスペースを、換気・発生源確認の候補として見ます。

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まず換気前後の差分を見るのが現実的です。換気で下がらない場合は、室内側の発生源がある可能性があります。

CO2、温湿度、PM2.5、TVOCの最新取得範囲の状態です。超過スペース数がある指標を優先確認候補として扱います。

No Results

長時間更新がないセンサーは、そのスペースの状態を正しく見られていない可能性があります。

No Results

予約が多い部屋のセンサーが止まると、「よく使われる場所が快適か」を判断しにくくなります。改善前に復旧確認が必要です。

予約が多いスペースは、会議・来客・集中作業の需要が集まりやすい場所です。

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Workspacesのような予約不要席は、予約データでは低く見えます。席利用はセンサー、会議室・個室需要は予約で見るのが自然です。

取消率が高い部署は予約運用、チャンピオン依存が高い部署は部署内展開の確認対象です。

No Results

山本部は取消運用の確認対象、役員席やデジタルサービス部は個人依存の確認対象です。どちらも「悪い」と断定せず、運用確認から入るのがよいです。

データ最終取得: 54 seconds ago