2. 実部署分析
実部署ごとの予約傾向
使っているユーザーグループは、CSV共有ロスターのGroups末尾から取った部署だけです。過去に作った仮分類は使っていません。
データ範囲
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このページは 2026/03/05〜2026/06/16に開始した予約だけを部署別に見ています。(名簿外) と (部署なし) は部署チャートから除外しています。
分析の要点
| 区分 | ファクト | 読み取り |
|---|---|---|
| 大阪系部署の利用が強い | 杉山部(大阪)318件・浸透率100% | O3が業務導線に入り始めている可能性 |
| 個人起点の部署がある | 役員席は古川氏121/133件 | 部署利用に見えて、代理予約・調整役に集中している可能性 |
| 取消が目立つ部署がある | 山本部/構造は取消率60.7% | 仮押さえ・予定変更・代理予約の確認対象 |
| 用途は部署で違う | Guest / Focus / Meeting の偏りが部署別に出る | 全社一律ではなく用途別の運用が合う可能性 |
指標の意味
| 指標 | 何を見るか | 注意 |
|---|---|---|
| 浸透率 | 部署内で1回以上予約した人数の割合 | 件数ではなく「使った人の広がり」。東京部署は来阪頻度の影響を受ける |
| 有効予約 | 取消・却下されていない予約件数 | 予約であり、着席・来室の確定ではない |
| 取消率 | 取消 ÷(有効予約 + 取消) | 予定変更や仮押さえなどの運用差が出る可能性 |
| 用途構成 | 会議・集中・来客・デスク/オープンの構成比 | スペース名から分類した用途の傾向 |
| チャンピオン依存 | 最多予約者1名が部署予約に占める割合 | 公式推進担当ではなく「最も多く予約した人」 |
浸透率 = その部署で1回以上予約した人数 ÷ その部署の在籍人数 × 100。例: 杉山部(大阪)は14名中14名が予約 = 100%。
KPI
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部署JOIN率は、予約者がCSVロスターに紐づいた割合です。95%台なので部署別に読む土台はありますが、名簿外予約と部署なし予約は部署チャートから除外します。
1. 予約ボリューム
部署ごとの予約量です。O3を業務でどれだけ予約しているかを見ます。
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杉山部(大阪)が突出しています。予約者も分散しており、個人依存ではなく部署内に広がっている可能性があります。
2. 浸透率
部署内で「1回以上予約した人」がどれくらいいるかです。件数ではなく、利用者の広がりを見ます。
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東京部署の低浸透は、O3が大阪拠点であることによる来阪頻度の影響を受けます。周知不足とは断定しません。
3. 取消率
予約試行のうち、取り消された割合です。高い部署は仮押さえや予定変更が多い可能性があります。
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山本部/構造は60.7%で突出しています。予約変更や仮押さえ運用の確認対象として扱います。
4. 用途構成
予約したスペースが、会議・集中・来客のどれに寄っているかを見ます。
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会議型、集中型、来客型で使い方が分かれます。スペース供給や予約ルールは、用途別に分ける方が合う可能性があります。
5. チャンピオン依存
部署の最多予約者1名にどれだけ集中しているかです。高いほど、部署利用に見えて個人運用の可能性があります。
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チャンピオンは公式役職ではなく「その部署で最も多く予約した人」です。代理予約者や会議調整役の可能性もあります。
6. 部署一覧
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データ最終取得: 56 seconds ago
